DeepDream

DeepDream
TipusIntel·ligència Artificial
Versió inicial2000
LlicènciaPropietari
Característiques tècniques
PlataformaMultiplataforma
Escrit enC++
Equip
Creador/sGoogle
Desenvolupador(s)Google Brain i Alexander Mordvintsev (en) Tradueix Modifica el valor a Wikidata
ProgramadorAlexander Mordvintsev
Més informació
Lloc webhttps://deepdreamgenerator.com/

La Mona Lisa amb efecte DeepDream utilitzant la xarxa VGG16 entrenada a ImageNet.

DeepDream és un programa de visió per ordinador creat per l'enginyer de Google Alexander Mordvintsev que utilitza una xarxa neuronal convolucional per trobar i millorar patrons en imatges mitjançant pareidòlia algorítmica, creant així una aparença de somni que recorda una experiència psicodèlica a les imatges deliberadament sobreprocessades.[1][2]

El programa de Google va popularitzar el terme (profund) "somni" per referir-se a la generació d'imatges que produeixen activacions desitjades en una xarxa profunda entrenada, i el terme ara fa referència a una col·lecció d'enfocaments relacionats.

El programari està dissenyat per detectar cares i altres patrons en imatges, amb l'objectiu de classificar automàticament les imatges.[3] Tanmateix, un cop entrenat, la xarxa també es pot executar al revés, demanant-se que ajusti lleugerament la imatge original perquè una neurona de sortida determinada (per exemple, la de cares o determinats animals) doni una puntuació de confiança més alta. Això es pot utilitzar per a visualitzacions per entendre millor l'estructura emergent de la xarxa neuronal i és la base del concepte DeepDream. Aquest procediment de reversió mai és perfectament clar i inequívoc perquè utilitza un procés de mapeig d'un a molts.[4] No obstant això, després de suficients reiteracions, fins i tot les imatges inicialment desproveïdes de les característiques buscades s'ajustaran prou perquè es produeixi una forma de pareidolia, mitjançant la qual es generen algorítmicament imatges psicodèliques i surrealistes. L'optimització s'assembla a la retropropagació, però en lloc d'ajustar els pesos de la xarxa, els pesos es mantenen fixos i s'ajusta l'entrada.

  1. Mordvintsev, Alexander. «DeepDream - a code example for visualizing Neural Networks» (en anglès). Google Research. Arxivat de l'original el 2015-07-08.
  2. Mordvintsev, Alexander. «Inceptionism: Going Deeper into Neural Networks» (en anglès). Google Research. Arxivat de l'original el 2015-07-03.
  3. Rich McCormick. «Fear and Loathing in Las Vegas is terrifying through the eyes of a computer». The Verge, 07-07-2015. [Consulta: 25 juliol 2015].
  4. Hayes, Brian American Scientist, 103, 6, 2015, pàg. 380. DOI: 10.1511/2015.117.380. ISSN: 0003-0996 [Consulta: free].

© MMXXIII Rich X Search. We shall prevail. All rights reserved. Rich X Search