Sosiologi komputasional

Sosiologi
Portal
Teori dan Sejarah
Positivisme · Antipositivisme Fungsionalisme · Teori konflik Strukturalisme · Interaksi simbolik · Jarak menengah · Matematis Teori kritis · Sosialisasi Struktur dan agen
Metode penelitian
Kuantitatif · Kualitatif Komputasional · Etnografi
Topik dan Cabang
agama · budaya · demografi ekonomi · hukum · ilmu · industri internet · jejaring sosial · jenis kelamin kejahatan · kelas · keluarga kesehatan · kota · lingkungan pendidikan · pengetahuan · penyimpangan psikologi sosial · medis mobilitas · politik · ras & etnisitas rasionalisasi · sekularisasi · stratifikasi   Kategori dan daftar  Jurnal · Penerbitan · Garis besar Daftar sosiolog · Indeks
l b s

Sosiologi Komputasional (Inggris: Computational sociology) atau disebut juga dengan Sosiologi Komputasi adalah sebuah cabang ilmu sosiologi yang menggunakan metode komputasi intensif untuk menganalisis dan memodelkan tentang fenomena sosial yang sedang terjadi. Menggunakan sistem simulasi komputer, kecerdasan buatan, metode statistik kompleks, dan juga pendekatan analitik seperti analisis jaringan sosial. Sosiologi komputasional akan mengembangkan dan menguji teori proses sosial yang kompleks melalui pemodelan interaksi sosial dari bawah ke atas.^[1]

Sosiologi komputasional akan melibatkan agen sosial, dengan melakukan interaksi di antara agen-agen ini, dan pengaruh interaksi ini pada kelompok sosial.^[2] Meskipun materi pelajaran dan metodologi di ilmu sosial berbeda dari yang ada di ilmu alam atau ilmu komputer, beberapa pendekatan yang digunakan dalam simulasi sosial kontemporer berasal dari bidang-bidang seperti ilmu fisika dan kecerdasan buatan.^[3][4] Beberapa pendekatan yang berasal dari bidang ini telah diimpor ke dalam ilmu alam, seperti dalam ukuran sentralitas jaringan dari bidang analisis jaringan sosial dan ilmu jaringan. Dalam literatur yang relevan, sosiologi komputasi sering dikaitkan dengan studi tentang kompleksitas sosial.^[5]

1. ^ Macy, Michael W.; Willer, Robert (2002). "From Factors to Actors: Computational Sociology and Agent-Based Modeling". Annual Review of Sociology. 28: 143–166. doi:10.1146/annurev.soc.28.110601.141117. JSTOR 3069238. 
2. ^ Gilbert, Nigel; Troitzsch, Klaus (2005). "Simulation and social science". Simulation for Social Scientists (edisi ke-2). Open University Press. 
3. ^ Epstein, Joshua M.; Axtell, Robert (1996). Growing Artificial Societies: Social Science from the Bottom Up. Washington DC: Brookings Institution Press. ISBN 978-0262050531. 
4. ^ Axelrod, Robert (1997). The Complexity of Cooperation: Agent-Based Models of Competition and Collaboration. Princeton, NJ: Princeton University Press. 
5. ^ Casti, J (1999). "The Computer as Laboratory: Toward a Theory of Complex Adaptive Systems". Complexity. 4 (5): 12–14. doi:10.1002/(SICI)1099-0526(199905/06)4:5<12::AID-CPLX3>3.0.CO;2-4.