U-Net

U-Net — это свёрточная нейронная сеть, которая была создана в 2015 году для сегментации биомедицинских изображений в отделении Computer Science Фрайбургского университета [1]. Архитектура сети представляет собой полносвязную свёрточную сеть[2], модифицированную так, чтобы она могла работать с меньшим количеством примеров (обучающих образов) и делала более точную сегментацию.

  1. Статья авторов U-Net: U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation Архивная копия от 21 октября 2018 на Wayback Machine
  2. Long, J.; Shelhamer, E.; Darrell, T. (2014). "Fully convolutional networks for semantic segmentation". arXiv:1411.4038 [cs.CV].

© MMXXIII Rich X Search. We shall prevail. All rights reserved. Rich X Search